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大數據的利與弊

FT專欄作家盧斯:大數據帶來了越來越多的免費內容和服務,作為交換,我們更多地暴露了個人訊息;與此同時,免費內容的生產者也承受著痛苦。
2015年6月1日

用戶指責微信朋友圈廣告「歧視」

只有部分用戶可以在微信朋友圈刷出寶馬廣告,很多用戶表示這令他們感到受歧視
2015年1月28日

阿里個人徵信服務業務上線

芝麻信用是阿里進軍金融業的最新舉措,將關注那些在傳統信貸機構幾乎沒有信用記錄的人
2015年1月28日

我們都是大數據時代的海狸

FT中文網專欄作家何帆:規則已不同。你如何行動取決於你如何認識規則:大數據時代,合作比競爭更重要,交流比交易更重要,靈活的同伴關係比冰冷的階級鬥爭更重要。
2015年1月26日

《聯邦黨人文集》背後的統計學幽靈

FT中文網專欄作家何帆:最近30年貝葉斯法則幽靈重見天日,生命科學家用它研究基因控制;基金經理用其找到投資策略。但實際上,大數據時代的訊息並未讓我們更加睿智。
2014年11月10日

用大數據監控員工

越來越多的初創企業開始運用先進的數據分析、數據採集技術,研究員工在工作場所的行為模式,藉此幫助企業僱主提高勞動生產率。
2014年2月25日

大數據處理的局限

FT專欄作家凱:大數據處理在短期天氣預報方面取得巨大成就,對於經濟學和商界來說,它有助於我們掌握更全面的訊息,但它仍有其局限的一面。
2014年2月24日

用大數據分析我們的生活?

FT專欄作家邰蒂:科技發展令社會學家能收集到人類活動的高精度海量數據,這雖有諸多好處,卻也引發種種爭議,然而這一潮流已不可逆轉。
2014年1月26日

大數據:大機遇還是大忽悠?

大數據究竟是訊息技術領域又一片蘊藏無限潛能的處女地,還是軟硬件巨頭們為了賣出更多產品而吹出的美麗泡沫?夏季達沃斯請四位嘉賓分成正反兩方,展開一場激辯。
2013年9月12日

如何利用大數據?

FT專欄作家哈福德:大數據與經濟學家習慣使用的傳統數據截然不同。要完全利用大數據,經濟學家必須改變其目前對何為問題、何為答案的看法。
2013年7月16日

不能讓大數據變成「老大哥」

FT專欄作家加普:美國國家安全局和那些大數據公司將自己的數據庫和計算能力用於不同的用途。我們都不知道大數據技術意味著什麼,因為大數據時代才剛剛開始。
2013年6月17日

數據科學家炙手可熱

21世紀最性感的工作是集「數據黑客、分析師、溝通大師和受信任的顧問」於一身的數據科學家。企業和機構都將爭相延攬此類難得的高端人才。
2013年4月2日

中國電商角力傳統銀行業

圍繞「大數據」控制權的爭奪戰正在中國升溫。電商依託大量企業客戶數據,開始入侵傳統銀行業的放貸業務;而競爭日益激烈的傳統銀行紛紛考慮自建在線購物網站,生怕客戶數據落入他手。
2013年2月4日

信貸大數據:禍兮?福兮?

大數據算法能夠通過用戶的互聯網痕迹輕易推斷一個人的各種訊息,這到底會讓那些原本無法獲得信貸的人獲得貸款機會,還是會讓他們更受歧視?
2015年3月11日

姬十三的慕課表:大數據時代的最性感職業

果殼網CEO姬十三:只有當許多從事各行各業的學習者都加入到學習數據科學的大潮中,我們才能說,數據科學真的流行起來了。不過,這一切已因MOOC而發生。
2015年2月27日

IBM營收連續第11季度下滑

上季度營收下跌12%至241億美元,不過IBM對雲計算等「戰略」業務的增長表示樂觀
2015年1月21日

中國銀行業必須直面網絡競爭

麥肯錫全球研究院華強森、成政珉:面對來自互聯網金融公司的激烈競爭,中國銀行業可通過大數據分析來降低風險、擴大對小企業及零售部門的放貸。
2014年11月26日

高盛投資語音金融訊息平台

Kensho可自動完成以往依靠大量人力的研究,回答數百萬複雜金融問題
2014年11月24日

人工智能改變世界?

科學評論員阿胡賈:一個偽裝成13歲男孩的電腦程序據稱通過了「圖靈測試」,被認為具有思考能力。在數據主導的未來,假如人類被迫靠邊站,結果會怎樣?
2014年6月24日

像信主一樣信大數據?

FT中文網專欄作家何帆:在大多數情況下,你不會想到怎麼用大數據去「掘金」,你只是一個普普通通的消費者。而你從大數據得到的便利越多,能守住的隱私權就越少。
2013年11月11日

職業運動碰上大數據

FT中文網專欄作家顏強:一個全球性的職業運動數據市場正在成型。雖然有人會問:「你如何用數字描述費德勒單反的美妙?」但數位化已然成為體育運動的大趨勢。
2013年10月30日

商學院培養大數據專家

數據分析對統計學家或工程師是小菜一碟,但對許多高管而言並非如此。因此,懂得商業的IT專業人士愈發吃香,而商學院也在響應這種需求。
2013年10月24日

大數據中的金融市場監管

美國康奈爾大學教授奧哈拉、伊斯利:大數據需要大智慧。大數據的使用正在改變市場。現在,我們需要改變監管市場的方式。
2013年5月23日

大數據揭示美國居民消費模式

FT專欄作家邰蒂:2007年後消費模式已變得極不規律。只有在拿到工資、食品券或福利金時才會消費的趨勢,也蔓延到中產階層地區。
2013年5月21日

大數據,大責任

劍橋大學研究員科辛斯基:利用數據來推測個人特質和喜好的潛力是巨大的,但它是一柄雙刃劍。我們應當遵循透明和控制的原則,盡量降低相關的風險。
2013年3月20日

安邦:迎接大數據時代

中國安邦集團研究總部:大數據時代已經成為潮流,開始衝擊我們所處的訊息時代。大數據時代及相關的機會,已經在中國市場出現。把握住大數據時代的企業才能引領未來。
2012年11月15日
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