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數據科學家成搶手人才

美國學者格斯特林表示,5年內所有軟件應用都將內置智能,使數據科學家成為「認知」技術經濟的關鍵工作者。
2016年7月25日

大數據,貴州的夢與真實

2014年「搶跑」以來,貴州在大數據領域無處不彰顯著有別於人們固有印象的雄心。這場被李克強稱為「無中生有」的嘗試前景如何?大數據距離貴州百姓的生活還有多遠?
2016年5月30日

數據是最基本的公共品

美國前財長薩默斯:不久以後每個成年人都會擁有智能手機,人人都能收集數據,處理數據的能力近乎沒有止境,人們將更能探究以前未知的種種關係。
2016年5月19日

後斯諾登時代能相信誰?

童瑫:身處大數據時代的我們面臨一個選擇困境:相信政府還是企業?如果FBI訴蘋果一案能夠增進公眾對這一困境的認識,那麼公眾可能成為該案的贏家。
2016年4月1日

首席數字官為何對頭銜不滿?

FT專欄作家希爾:首席數字官的頭銜很誘人,但一些首席數字官卻不滿這種定義不清的頭銜,認為它多餘,他們希望改換頭銜,這一點耐人尋味。
2016年3月17日

中國的信用評分和大數據

在中國上網,要避免凌晨2點和4點這段時間,不要訪問提供快速貸款的網站,而且要注意不要太頻繁地更換手機,因為這些選擇可能影響你的信用評分,而這一評分有朝一日可能影響很多事情。
2016年2月4日

用大數據解決人才發現問題

中國人才研究會學術委員會主任王通訊:過去發現人才,一要大師推薦,二要同行評價,三要實踐檢驗,這些方法都有局限,今天要用大數據發現人才。
2016年1月29日

IBM豪賭是贏是輸?

程勵箭:IBM為了轉型認知計算和雲平台企業要放棄諮詢業務的消息明顯失實,但是這家百年老店此次押寶在「認知科學」這個孵化項目上,這場豪賭真的值得嗎?
2016年1月12日

大數據時代的隱私

自由撰稿人阿胡賈:每當我們隨意對一家網站的條款與條件點擊「確定」時,我們就交出了自己的個人數據,但我們對個人數據被如何應用知之甚少。
2016年1月5日

大數據監管下的資本市場

中央財經大學教授黃震:中國資本市場動蕩與違規場外配資活動息息相關,這也暴露出中國資本市場結構性問題和制度性缺陷。監管鼓勵創新,但創新應在可監控的原則下發展。
2015年7月21日

大數據的利與弊

FT專欄作家盧斯:大數據帶來了越來越多的免費內容和服務,作為交換,我們更多地暴露了個人訊息;與此同時,免費內容的生產者也承受著痛苦。
2015年6月1日

用戶指責微信朋友圈廣告「歧視」

只有部分用戶可以在微信朋友圈刷出寶馬廣告,很多用戶表示這令他們感到受歧視
2015年1月28日

阿里個人徵信服務業務上線

芝麻信用是阿里進軍金融業的最新舉措,將關注那些在傳統信貸機構幾乎沒有信用記錄的人
2015年1月28日

我們都是大數據時代的海狸

FT中文網專欄作家何帆:規則已不同。你如何行動取決於你如何認識規則:大數據時代,合作比競爭更重要,交流比交易更重要,靈活的同伴關係比冰冷的階級鬥爭更重要。
2015年1月26日

《聯邦黨人文集》背後的統計學幽靈

FT中文網專欄作家何帆:最近30年貝葉斯法則幽靈重見天日,生命科學家用它研究基因控制;基金經理用其找到投資策略。但實際上,大數據時代的訊息並未讓我們更加睿智。
2014年11月10日

用大數據監控員工

越來越多的初創企業開始運用先進的數據分析、數據採集技術,研究員工在工作場所的行為模式,藉此幫助企業僱主提高勞動生產率。
2014年2月25日

大數據處理的局限

FT專欄作家凱:大數據處理在短期天氣預報方面取得巨大成就,對於經濟學和商界來說,它有助於我們掌握更全面的訊息,但它仍有其局限的一面。
2014年2月24日

用大數據分析我們的生活?

FT專欄作家邰蒂:科技發展令社會學家能收集到人類活動的高精度海量數據,這雖有諸多好處,卻也引發種種爭議,然而這一潮流已不可逆轉。
2014年1月26日

大數據:大機遇還是大忽悠?

大數據究竟是訊息技術領域又一片蘊藏無限潛能的處女地,還是軟硬件巨頭們為了賣出更多產品而吹出的美麗泡沫?夏季達沃斯請四位嘉賓分成正反兩方,展開一場激辯。
2013年9月12日

如何利用大數據?

FT專欄作家哈福德:大數據與經濟學家習慣使用的傳統數據截然不同。要完全利用大數據,經濟學家必須改變其目前對何為問題、何為答案的看法。
2013年7月16日

不能讓大數據變成「老大哥」

FT專欄作家加普:美國國家安全局和那些大數據公司將自己的數據庫和計算能力用於不同的用途。我們都不知道大數據技術意味著什麼,因為大數據時代才剛剛開始。
2013年6月17日

數據鏈:「金融互聯網+」的自由空氣

中國經濟學家秦逸飛:大數據在內的有機結合體可稱為「數據鏈」,新概念價值在於應用而非炒作;從數據鏈、基礎協議、去中心化看未來,應對比特幣等創新貨幣體系持積極態度。
2015年11月17日

信貸大數據:禍兮?福兮?

大數據算法能夠通過用戶的互聯網痕迹輕易推斷一個人的各種訊息,這到底會讓那些原本無法獲得信貸的人獲得貸款機會,還是會讓他們更受歧視?
2015年3月11日

姬十三的慕課表:大數據時代的最性感職業

果殼網CEO姬十三:只有當許多從事各行各業的學習者都加入到學習數據科學的大潮中,我們才能說,數據科學真的流行起來了。不過,這一切已因MOOC而發生。
2015年2月27日

IBM營收連續第11季度下滑

上季度營收下跌12%至241億美元,不過IBM對雲計算等「戰略」業務的增長表示樂觀
2015年1月21日

中國銀行業必須直面網絡競爭

麥肯錫全球研究院華強森、成政珉:面對來自互聯網金融公司的激烈競爭,中國銀行業可通過大數據分析來降低風險、擴大對小企業及零售部門的放貸。
2014年11月26日

高盛投資語音金融訊息平台

Kensho可自動完成以往依靠大量人力的研究,回答數百萬複雜金融問題
2014年11月24日

人工智能改變世界?

科學評論員阿胡賈:一個偽裝成13歲男孩的電腦程序據稱通過了「圖靈測試」,被認為具有思考能力。在數據主導的未來,假如人類被迫靠邊站,結果會怎樣?
2014年6月24日

像信主一樣信大數據?

FT中文網專欄作家何帆:在大多數情況下,你不會想到怎麼用大數據去「掘金」,你只是一個普普通通的消費者。而你從大數據得到的便利越多,能守住的隱私權就越少。
2013年11月11日

職業運動碰上大數據

FT中文網專欄作家顏強:一個全球性的職業運動數據市場正在成型。雖然有人會問:「你如何用數字描述費德勒單反的美妙?」但數位化已然成為體育運動的大趨勢。
2013年10月30日

商學院培養大數據專家

數據分析對統計學家或工程師是小菜一碟,但對許多高管而言並非如此。因此,懂得商業的IT專業人士愈發吃香,而商學院也在響應這種需求。
2013年10月24日
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