人工智能
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全民基本收入為何行不通?

戈爾丁:從拖垮財政,加劇不平等和貧困,到削弱社會凝聚力,五個原因決定了全民基本收入不是未來社會出路。
4天前

從宗教角度看人工智能

何光滬:我們要學會自我規限,不能只圖人工智能正面的利益,也要警惕人工智能負面的結果,這樣才能避免災難。
2018年2月14日

卡車駛向無人駕駛的未來

卡車製造商正在開發自動駕駛技術。不再需要司機會給微利的貨運行業帶來巨大好處。但數百萬卡車司機怎麼辦?
2018年2月12日

索尼扭虧為盈但仍面臨挑戰

首席財務官吉田憲一郎接任CEO受到投資者歡迎,但從長遠看,索尼可能需要一位對工程技術人員更具號召力的掌門人。
2018年2月11日

舊金山不歡迎機器人

何麗:在舊金山人普遍對科技感到厭惡的背景下,機器人在厭惡排行榜上佔據着特殊地位,彷彿它們只有充當人類替罪羊的份。
2018年2月9日

人工智能在信用評估中的作用

王倩:對於企業發行的債券類借款,人們可以通過機器實現其模型的風險度量與計算。相對來說,個體借款人還款行為較難被量化。
2018年2月8日

機器學習創造新崗位也帶來新問題

沃特斯:機器學習催生對專業人才的需求,同時也給公司管理者提出了更高的要求,只有具備相關知識才能更有效進行管理
2018年2月7日

京東擬明年進軍歐洲 挑戰亞馬遜

這家中國電商巨擘的創始人劉強東告訴FT,他的公司將在法國、英國和德國陸續推出電子商務平台和送貨服務。
2018年2月5日

谷歌人工智能學會診斷眼疾

DeepMind與倫敦知名眼科醫院合作,藉助視網膜掃描圖訓練人工智能算法,做到比人類專家更快更準探測眼病跡象。
2018年2月5日

人工智能的2018:趨勢、挑戰與泡沫

Emotech創始人莊宏斌認為,整體來講AI不會是一個泡沫,只要大家不要按照科幻小說去想象它就行。
2018年2月5日

機器人逼着我們反思就業市場

奧康納:除非我們培訓人們迅速適應經濟所需要的工作,否則未來的局面很可能仍然是一些人的工作太多,另一些人的工作太少。
2018年2月2日

MIT發起MIT IQ項目 學術界意圖贏回AI領域主動權

該項目涉及該校的數百名研究人員,旨在了解人類智力,並利用研究成果開發智能機器。科技行業的研究實驗室大有從各大學吸走AI領域最有才華的科學家、工程師和創意之勢。
2018年2月1日

人工智能如何變革資產管理

王倩:人們很容易對財務報表或財務數字做手腳,有豐富經驗的投資者能夠發現其中的漏洞,完全依賴於人工智能的評估,則容易受到欺騙。
2018年2月1日

機器未必是人類敵人

一項研究選擇了日常工作中用到的三項核心技能,並將人類的表現與機器比較。結果發人深省。
2018年1月31日

破解密碼時,人工智能在「思考」什麼?

桑希爾:一個人工智能程序僅用12分50秒就能破解二戰期間德國Enigma密碼。雖然機器智能給出了正確答案,但它並不理解自己在做什麼。
2018年1月31日

人工智能發展的S曲線

王鵬鯤:過去的半個世紀,人類並沒有發明能像人一樣解決所有問題的機器,而是發明了許多隻解決某個問題的機器,這就是自動化的精髓:代替。
2018年1月29日

Amazon Go開張將推動零售業「科技大戰」

無人超市Amazon Go是亞馬遜重塑實體零售業的激進嘗試,其競爭對手也着手開發類似技術,爭搶雜貨零售份額。
2018年1月24日

人工智能在閱讀測試中勝過人類

微軟和阿里巴巴開發的人工智能在斯坦福閱讀理解測試中並列第一,在答案的精確匹配度上比人類高出幾個基點。
2018年1月16日

智能投顧的誤區

王倩:人工智能模擬不出政治事件,整個資本市場的複雜程度無法被標準化,它更需要的是理解力與創新的能力。
2018年1月10日

換工作?找AI

自去年推出以來,IBM大概有12%的員工使用過Blue Matching,該人工智能軟件會為員工匹配合適的內部空缺職位。
2018年1月10日

2018年科技創新趨勢

張璐:新技術的真正價值實現不在於替代,而是整合到現有行業和技術解決方案中,從而提高整體的生產效率。
2018年1月3日

機器人和科技巨頭必須取信大眾

卡拉夫:科技公司承認他們面臨著信任危機。他們知道自己與社會和政府的關係到了一個轉折點,並正在討論如何應對。
2018年1月3日

Lex專欄:滴滴的天價估值說明什麼

通過最新一輪募資,私有的中國叫車服務巨擘滴滴出行估值高達560億美元,這意味着人們需要對其市場威力做出大膽假設。
2017年12月26日

韓國技術成就背後的隱憂

韓國科技產品享譽全球,但行業觀察人士指出該國缺乏「藍天創新」,特別是在軟件和服務業,原因是研發活動集中在大公司和國營研究機構。
2017年12月26日

AI能解決實際問題嗎?

沃特斯:人工智能打贏圍棋的頭條新聞,令人產生技術進步勢不可擋的感覺。但隨着問題性質的改變,我們將需要一些全新的方法。
2017年12月26日

機器人招聘系統的人類偏見

如今,畢業生的簡歷很可能不得不打動某個算法,但對於機器人招聘將會終結還是強化人類偏見,專家們看法分歧。
2017年12月25日

與FT共進下午茶:周憶

IBM大中華區首席市場官周憶做客FT,暢談這家百年科技巨頭如何在人工智能時代「下注」,以及為何它認為AI將成為人類的朋友而非敵人。
2017年12月22日

中國科技巨擘競逐人工智能

百度、阿里巴巴和騰訊都在競相研發和利用AI,相比硅谷同行,他們擁有一個明顯優勢:中國的數據規模更大,也更易於獲得。
2017年12月21日
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