人工智能
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AlphaGo的自學能力更強了

如今,AlphaGo Master能夠從與自己對弈中學習,而不是需要從人類比賽中學習。其效率也更高。
19小時前

AlphaGo輕鬆擊敗圍棋世界冠軍柯潔

體現谷歌人工智能實力的電腦軟件快速贏得三局比賽的第一局。這場人機大賽標誌着谷歌在中國發起最新魅力攻勢。
3天前

讀心算法:科學的新前沿

阿胡賈:隨着研究人員探索我們腦海的秘密,他們可能會推測我們從未吐露的心思,這既神奇,又令人不寒而慄。
3天前

谷歌在下一盤“人工智能”大棋

谷歌CEO皮查伊說過,人工智能將重塑谷歌所做的一切事情。在今年穀歌開發者大會上,人們感受到了此話含義。
4天前

讓人類管好算法

弗洛里迪:我們都可能淪為算法錯誤的受害者,比如不公平的責任認定,或者其他一些“卡夫卡”式的由電腦造成的災難。
2017年5月17日

Emotech莊宏斌:如何看待人工智能的“理性與情感”

人工智能已經打開了預言家們無窮的想象空間,但在創業者眼中,這門風頭正勁的技術並非無所不能的神通。
2017年5月16日

用人工智能篩選“今日頭條”

作為中國估值最高的科技初創企業之一,今日頭條堅稱“智能新聞推送”是其關鍵賣點,但也不得不面對由此而來的種種質疑。
2017年5月12日

美國與瑞士:人工智能的兩種演進路徑

石澤:在人工智能領域,美國和瑞士,一個從軟件起步,一個從硬件出發,最終殊途同歸。
2017年5月11日

人工智能如何變革法律?

許可:與之前討論頗多的人工智能面臨的法律挑戰有所不同,本文試圖描述法律可能面臨的人工智能挑戰。
2017年5月3日

用人類智慧應對人工智能挑戰

桑希爾:將人工智能的積極貢獻最大化,將其有害後果降至最低,將是我們這個時代最艱巨的公共政策挑戰之一。
2017年4月24日

軟件機器人融入辦公室環境

企業員工開始適應與機器人共同辦公,他們賦予軟件程序人格,給它們取名字、交談、甚至把靠窗的座位讓給它們。
2017年4月18日

人工智能發展面臨的法律挑戰

王新銳:監管部門和司法機關對透明性和舉證責任的要求,與機器學習結果的不確定性和算法保密要求之間,存在着一種結構性的緊張關係。
2017年4月18日

誰搶走了你的工作:機器人還是全球化?

桑德布:面對製造業崗位不可逆轉地流失,到底該怪機器人還是貿易?對於這兩者,我們又該怪些什麼?
2017年4月17日

機器人能理解喜怒哀樂嗎?

巴雷特:科技公司投入巨資尋求研發能讀懂人類情緒的設備,但任何情緒都沒有通用的表達方式來供機器人識別。
2017年4月17日

瑞士機器人創新對中國的啟發

石澤:國內機器人公司缺乏製造核心零部件的能力,盲目鼓勵企業進入該領域,或出現和白色家電行業類似的窘境。
2017年4月7日

警惕人工智能的失控風險

桑希爾:數字操縱的威脅已經如此嚴峻,甚至有人開始質疑民主在大數據和人工智能時代還是否有活路。
2017年4月5日

埃隆•馬斯克的“大腦入侵”計劃

特斯拉創始人近來大談一種人造顱內網絡,可提供人腦與外部電腦的神經鏈接。對於這個創想他似乎“蓄謀已久”。
2017年4月5日

人工智能和物聯網成“保險科技”熱點

在保險科技領域,從事人工智能和物聯網業務的初創企業去年在吸引新投資方面最成功,保險公司對相關技術寄予厚望。
2017年3月31日

瑞士如何鼓勵機器人創新?

石澤:我有幸與瑞士國家機器人能力研究中心的科學傳播官Seward博士交流,觀察瑞士如何促進機器人產業發展。
2017年3月30日

騰訊副總裁姚星:我們為什麼要投入AI研究?

姚星帶領的人工智能實驗室,是騰訊首個從事原創科學研究的單位。該團隊有一個清楚的視野:引領科技界,不再跟隨。
2017年3月28日

放心,特朗普不會創造未來

庫柏:多數歷史學家如今認為,國王和總統對普通人的生活相對沒什麼影響。人口結構、氣候和技術要重要得多。
2017年3月28日

搜狗王小川:中國AI創業中的泡沫是值得的

搜狗CEO王小川在博鰲論壇上表示,大量資金的湧入會讓中國的AI創業產生巨大的泡沫。但他認為這種泡沫是值得的,有“催化劑”的作用。
2017年3月26日

自動駕駛汽車將如何改變我們的生活?

自動駕駛將可以改善交通擁堵並減少交通事故,但它們也會對公共交通、房地產市場和健康產生好壞參半的影響。
2017年3月23日

人是瘋狂的,但機器不是

東京上演了一場全球最前沿的人工智能大戰。與其觀看機器進步了多少,更值得觀察的是機器背後的人們。
2017年3月22日

百度首席科學家吳恩達將於4月離職

這將對百度在人工智能領域的抱負造成打擊。今年初,李彥宏把人工智能列為百度“未來十年最重要的戰略方向”。
2017年3月22日

對機器人徵稅不合邏輯

薩默斯:我通常認同比爾•蓋茨在公共政策問題上的看法,但他最近提出的對機器人徵稅的構想嚴重離譜。
2017年3月16日

人工智能是讓機器人取代人類嗎?

微軟全球資深副總裁、微軟亞洲研究院院長洪小文說,只有等人類了解了創造力的產生過程,才有可能教會計算機人類特有的那種創作。
2017年3月13日

機器人安全缺陷或被用於攻擊主人

IOActive測試了世界上最著名的一些機器人,發現了一些可被黑客利用的缺陷,有可能被用來造成身體傷害或讓某些活動停止。
2017年3月2日

誰該為機器人負責?

弗洛里迪:如果我的機器人打破了鄰居的窗戶,誰該為此負責?機器人生產商、銷售商、我本人、還是機器人?
2017年2月28日

新資本主義更應以人為本

斯勞特:在人工智能日益發展的今天,我們更應該關注資本主義自身的進化。我們應該設想幾種不同的未來。
2017年2月27日

谷歌推出人工智能工具篩查惡意言論

免費軟件Perspective正在接受新聞機構測試,幫助《紐約時報》和《經濟學人》等媒體更快甄別惡意挑釁評論。
2017年2月24日
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