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人工智慧
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美國科技業警示貿易戰威脅

硅穀人士擔心,範圍過廣的出口管制將干擾對經濟繁榮至關重要的創新,從而破壞美國的國家安全。
2018年11月27日

「不必懼怕新技術,企業儘管租來試」

埃森哲數字業務首席執行官邁克爾•薩克利夫在本期《高端視點》視頻訪談中表示,人工智慧已經確立了其在工業製造中普遍應用的頭等趨勢,企業應儘早做好準備。
2018年11月27日

中國AI芯片設計商地平線將融資至多10億美元

地平線致力於研發用於自動駕駛汽車、監控攝像頭等智慧設備的AI芯片,最新一輪融資將使其估值達到30億至40億美元。
2018年11月27日

DeepMind開始與谷歌深度融合

當英國人工智慧公司DeepMind宣布將其健康部門的控制權轉移到位於加州的谷歌健康時,兩家公司之間的界線變得模糊了。
2018年11月26日

書評:施瓦布《塑造第四次工業革命的未來》

桑希爾:如果因為這本書如機器人一般的文字和陳詞濫調而錯過其對新興科技的精鍊總結,那就太可惜了。
2018年11月22日

中國人工智慧發展面臨障礙

中國一度炙手可熱的人工智慧行業如今陷入了恐慌:遭到投資者拋棄、未能交付尖端技術、難以帶來回報。
2018年11月16日

加拿大航空的「機器人」客服

馬戈利斯:有誰跟客服機器人愉快地打過交道嗎?我表示懷疑。與加航聯繫的經歷令我反思:就客服而言,也許機器人比真人更具培養價值。
2018年11月12日

教育企業的未來不分線上與線下:兩家公司的創新實踐

線上線下廣泛聯結的大潮中,不僅傳統教育機構正擁抱新科技,就連AI教育也廣泛佈局線下。為此,FT中文網採訪了松鼠AI創始人栗浩洋和Etonkids北京伊頓國際幼兒園總裁康雁。
2018年11月1日

「人工智慧神話」或將面對「現實寒冬」

奇什蒂:人工智慧解決複雜的實際問題的能力並不比30年前強很多,其優勢僅僅在於從複雜的數據中識別規律。
2018年10月22日

華為徐文偉:AI不是技術門檻,而是人人可用的工具

徐文偉認為,人工智慧正成為全行業的基礎設施,AI不再是一道難以逾越的技術門檻,而是會變成像水和電一樣隨手可及的應用工具。
2018年10月17日

百度成為Partnership on AI首位中國會員

這一合作組織已擴展至50多家公司、學術研究團體和民間組織,但此前一直沒有一家來自中國的會員。
2018年10月17日

MIT擬新建計算與人工智慧學院

此舉將以黑石CEO蘇世民提供的3.5億美元捐贈為基礎,新學院將命名為蘇世民計算學院,其教學樓將在2022年建成。
2018年10月16日

黃衛偉:華為的人才帕累托曲線

黃衛偉認為,中國人工智慧人才面臨著低端人才泡沫化和高端人才稀缺化並存的情況,數字時代對人才的管理和激勵機制將會面臨重大的變革。
2018年10月16日

華為徐直軍:不會直接向第三方銷售AI芯片

華為輪值董事長徐直軍首次向外公布了華為的AI發展戰略、全棧全場景AI解決方案,以及基於達芬奇架構的的兩款AI芯片:昇騰910和昇騰310。
2018年10月12日

你的工作不一定會被自動化取代

奧康納:經合組織認為,需要較高教育程度的就業崗位仍基本安全,而只需要基礎教育的工作面臨的風險較高。
2018年10月9日

美中競相支持AI軟件漏洞檢測

現有的軟件檢查技術有點像拼寫檢查,讓很多缺陷和差錯漏網。美國和中國的研究人員認為,人工智慧有望提供解決方案。
2018年10月8日

美國科技媒體界的李開復旋風

劉裘蒂:在李開復對中國AI產業的樂觀預期背後,有一個中國正在面臨的拐點挑戰:科技的創新和商業運用可以完全獨立於法治的強弱嗎?
2018年10月5日

房產估價師會被機器取代嗎?

桑希爾:大數據先驅者承諾給房產估價帶來一場革命,藉助海量數據集提供更快更準確的估值,據此為交易各方提供更大信心。
2018年10月5日

量子政治與顛倒的世界

桑希爾:量子世界高度不確定並相互關聯,且可依觀察者的位置而改變。特朗普似乎憑直覺理解了量子政治的本質。
2018年9月30日

風險管理行業如何應用人工智慧?

吳楚:當人們可以通過技術手段實現風險管理模型的優化時,鑽法律空子和規則漏洞的違法者未來可能沒有那麼輕易能夠得逞了。
2018年9月27日

阿里巴巴進軍AI芯片和量子計算機

這家中國電商計劃明年推出其首款人工智慧芯片,此舉反映美中之間的人工智慧「軍備競賽」正在企業領域展開。
2018年9月20日

李開復:未來「名存實亡」的十種工作

李開復:一些人類看上去很難的工作,在人工智慧看來可能非常簡單;一些在人類看上去很簡單的工作,可能卻是人工智慧的死穴。
2018年9月19日

別將人類偏見複製到機器人身上

夏爾馬:科技行業有機會創造一個由人工智慧和人類協同合作所推動的極具包容性的未來,但首先要消除技術中的偏見。
2018年9月17日

自動程序接手後台工作

隨著一波人工智慧浪潮即將橫掃企業的後台工作,投資者的追捧使一些自動程序初創企業達到令人頭暈的估值水平。
2018年9月17日

量子計算:跳出局限的力量

量子計算機利用超越經典牛頓物理學極限的特性,有望實現計算能力的指數級增長。它特別適合解決三類主要問題。
2018年9月10日

機器人能懂笑話嗎?

桑希爾:幽默的複雜性令研究人員稱之為人工智慧的「最後邊界」,但困難並沒有阻止計算機科學家們不斷嘗試。
2018年9月5日

人工智慧能否讓凱恩斯的預言變成現實?

Lex專欄:凱恩斯關於每周工作15個小時的預言仍然顯得遙不可及,人工智慧能否迅速推動人類進入那個階段?
2018年9月3日

中國AI政策引發失業擔憂

報告顯示,在過去三年中,自動化取代了一些中國工業企業高達40%的工人崗位,突顯出政府AI政策對就業的影響。
2018年8月31日

新技術如何影響工業機器人的未來?

王璟瑜:在機器人從工業向消費領域滲透的過程中,人機交互是制約機器人發展的因素之一。
2018年8月28日

人工智慧的C端風口上有多少個「李鬼」?

蘇婭:中國的人工智慧消費者類產品還處在初級的系統集成階段,仍然需要進一步加大對於市場和人工智慧的技術認知。
2018年8月27日

人工智慧走進考場 變革監考與閱卷

考生答題時,也留下了可用於打擊作弊的線索。他們會留下電子「指紋」,如鍵盤壓力、答題速度、甚至寫作風格。
2018年8月24日
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