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教育

人工智慧走進考場 變革監考與閱卷

考生答題時,也留下了可用於打擊作弊的線索。他們會留下電子「指紋」,如鍵盤壓力、答題速度、甚至寫作風格。

每年,管理學研究生入學考試(Graduate Management Admission Test,簡稱GMAT)的協調員們都會拒絕幾十上百名在考試中作弊的申請者。

這些見不得人的伎倆包括替考、將攝像頭隱藏在外套紐扣或眼鏡上等等。這些裝置將答案掃描下來,並遠程展示給考場外的同夥,然後這些人通過隱藏的耳機將正確答案報給考生。

「這些考試關係重大。」管理學研究生入學委員會(Graduate Management Admission Council,簡稱GMAC)的首席執行官桑吉特•喬弗拉(Sangeet Chowfla)說,「令人遺憾的是,人們有動力試圖獲取不公平的優勢。」該委員會管理著每年有25萬人參加的GMAT考試。

命題人與閱卷人正使用技術減少舞弊行為——這個問題整體而言仍不算嚴重——以及提高準備及閱卷的效率、提升教與學的質量。

從培生(Pearson)等傳統紙筆考試與紙質教科書的編寫者,到Coursera等數字原生代企業,都在開發線上工具與人工智慧,以降低成本、提升學習效果。

多年來,多選題測試使掃描儀可在沒有人工干預的情況下評分。如今,科技已直接進入考場。Coursera已為一個系統申請了專利,該系統通過給考生攝像,並根據掃描的文件驗證他們的身份。

剽竊探測儀可以掃描論文答案並搜索網頁——或其他學生的作業——以檢測是否存在雷同。網路攝像頭可以監視考點,發現舞弊行為。

即使在考生答題的同時,他們也在留下可用於打擊作弊行為的線索。他們會留下電子「指紋」,如鍵盤壓力、答題速度、甚至寫作風格。

Coursera的數據科學團隊主管埃米莉•格拉斯貝格•桑茲(Emily Glassberg Sands)說:「我們可以驗證他們的鍵擊簽名。設法捉住一個一心作弊的人很難,但我們正在儘力而為。」

通過向每位申請人隨機分發不同的個性化考題,考官們可以避免試卷失竊與提前泄露、或考生在考試時相互抄襲的風險。喬弗拉說,GMAC針對每一主題的新命題都會在考生身上快速測試,以確保它們的難度一致,而舊考題一旦被使用了一定的次數,就會被淘汰。

在數學、金融等科目上,網路出版商通過隨機改變考卷等式中使用的數值變量來確保每一道題目都是獨一無二的。「只要算法編寫正確,這種方法就很管用。」麥吉爾大學德桑特爾斯管理學院(McGill University』s Desautels Faculty of Management)院長伊莎貝爾•巴熱-貝奈努(Isabelle Bajeux-Besnainou)說。

科技也在幫助那些給複雜考題手工判分的人。當英國各地的學生不久前收到他們的A-level考試成績時,生成他們成績的系統已經徹底升級了。

雖然考生仍在手寫答案,但每份考卷已不再被寄送給某一位閱卷人,而是被掃描、拆分成多個部分,不同的題目被發送給不同的考官在線評閱。

這一過程提高了試卷遞送的安全性和閱卷速度,並能夠實時跟蹤、保證了閱卷質量。

許多考試系統正在探索如何在較為基礎的測試中,比較和評估由酬勞較低的新手完成的閱卷工作的質量,讓更有經驗的閱卷人專注於評閱要求更高技能的、更複雜的答案。

教育服務提供者還在投資於機器學習和自然語言處理,以用於更複雜考試的評閱。培生產品部全球主管蒂姆•博日克(Tim Bozik)說:「我們正從判斷答案的正誤轉向評判答題質量的好壞。」

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