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人工智能

谷歌人工智能學會診斷眼疾

DeepMind與倫敦知名眼科醫院合作,藉助視網膜掃描圖訓練人工智能算法,做到比人類專家更快更準探測眼病跡象。

谷歌(Google)的DeepMind已開發出通過分析醫學影像診斷疾病的人工智能,這可能是人工智能在醫療領域的首個重大應用。

總部位於倫敦的DeepMind處理了數千張視網膜掃描圖的數據,以訓練一種人工智能算法探測眼病跡象——比人類專家更迅速和更高效率。

該公司已將研究結果遞交一家醫學刊物,此前該公司與英國國民醫療服務體系(NHS)以及全球最知名的眼科醫院之一、倫敦的Moorfields Eye Hospital為期兩年的合作出現「頗有希望的進展」。如果研究結果通過學者們的同行評議,這項技術有望在幾年後投入臨床試驗。

DeepMind Health臨床主管多米尼克•金(Dominic King)告訴英國《金融時報》:「在醫學影像等領域,你可以看到未來兩年我們將藉助人工智能取得真正重大的進展。」

DeepMind的算法利用Moorfields提供、並已由醫生煞費苦心地標出疾病跡象的匿名3D視網膜掃描圖進行訓練。DeepMind團隊現在已開始與包括Moorfields在內的醫院討論臨床試驗。

由於這些影像提供了數以百萬計像素信息的豐富數據,算法可以學會對這些數據進行分析,以尋找三大眼疾的跡象:青光眼、糖尿病視網膜病變和老年性黃斑退化。

Moorfields研發總監Peng Tee Khaw表示:「我樂觀地相信,這項研究帶給我們的收穫將造福於世界各地的人們,幫助杜絕可以避免的失明。」

DeepMind的金博士表示,這種人工智能是「普遍化的」,這意味着它可應用於其他類型的影像。DeepMind表示,下一步將訓練算法分析放療掃描圖(通過與University College London Hospitals合作)以及乳腺X光照片(與倫敦帝國理工學院合作)。

譯者/梁艷裳

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