登錄×
電子郵件/用戶名
密碼
記住我
經濟發展新動力

人工智能的2018:趨勢、挑戰與泡沫

Emotech創始人莊宏斌認為,整體來講AI不會是一個泡沫,只要大家不要按照科幻小說去想象它就行。

沒有人能精確地說明這一輪人工智能創業熱潮到底是從哪個節點開始,又將持續多久,但有了幾年前「百團大戰」和當下正在進入寒冬的「單車大戰」做前車之鑒,如今在談到人工智能的時候反思一下是否有泡沫,已經成為當下科技圈的「政治正確」。

我也未能免俗,2018年新年伊始,我與Emotech聯合創始人兼CEO莊宏斌進行了一次訪談,他作為一個AI領域創業者,談了談新的一年這個領域裡即將迎來的那些風口、挑戰與泡沫。

「整體來講(AI)不會是一個泡沫,只要大家不要按照科幻小說去想象它就行——它肯定會給這個世界帶來讓人非常興奮的改變。」在莊宏斌看來,人工智能所帶來的顛覆性,可能比移動互聯網給這個世界帶來的變革更大。

 「AI會讓很多新的交互成為可能,完全有可能不僅基於圖形化界面來做交互系統。」這也是莊宏斌開始創業時的一個預判,他表示,這也是Emotech作為一家AI創業公司,卻依然在硬件上做「堅持」的原因,「我們當時要希望設計一個智能化系統,手機遠遠沒辦法滿足我們的需求,因為我們當時要做的機器人是需要在室內環境里識別、了解周圍的環境是什麼樣的,這個屋子有誰、他在做什麼、他什麼時候會跟我互動、他的喜好是什麼、他的習慣是什麼……這些手機是搞不定的。」

以下為訪談節選

FT中文網:第一個問題比較宏觀,能談談2018年人工智能的整體趨勢嗎?

莊宏斌:這是一個蠻大的問題,整體趨勢可以從幾個方面來說:一個是純粹從技術方面,從2012年深度學習開始發展,到現在各個領域,語音識別、圖像識別等有了很大的提高,但在這些年技術上是沒有像深度學習那麼大的突破,現在大家在做的,就是把不同的模型相結合,讓系統更智能。比較典型的,那就是深度學習+增強式學習,深度學習對數據量要求非常高,但人類的學習其實一般來講對數據量要求並不是很高,像小朋友,不需要給他看過百萬(數據)才能夠認識周圍的世界。這(增強式學習)是一個非常熱門的領域,目前也有一些進展,但目前呢,就是沒有看到像以前深度學習那麼大的一個突破。所以現在其實從技術層面來講,前沿的研究更偏向在深度學習之後下一個突破口在哪裡。

從工業界角度來講,有很多地方還沒有(AI的技術)。AI的技術正在逐漸滲透到各行各業里去,一直以來大家都比較關注醫療、自動駕駛等,大家都會看得到AI的技術在這裡面比較好的應用。

然後智能家居肯定是很大的一個模塊,因為這塊巨頭們已經布局了一段時間,通過他們的投入帶動了整個生態系統的發展。尤其美國,智能家居的一些設備其實已經非常普及了,英國也蠻多的。之前講到應用,如果沒有太多設備的普及,它的應用場景會相對的小一點。但現在大家會越來越多地用到智能電燈、溫控、空調聯網,逐漸地,用AI做的事情就越來越多,在這個基礎上面它的價值也會越來越大。所以我覺得這個其實更偏在應用層面上的進展。 

然後我個人比較看好遊戲行業,比如說圍棋。遊戲的好處有幾點。第一是偏娛樂化,不像自動駕駛、醫療,對安全係數要求很高;第二,它是數據化、電子化的,所以這裡面可以做很多非常快的迭代。比如AlphaGo他要下一千萬盤,很快就下完了,但現實中如果下這麼多是很慢的。在目前不是那麼複雜的遊戲里,應該是可以做到蠻多比較有意思的,像DeepMind跟暴雪在做星際爭霸就在研究這個。

讀者評論

FT中文網歡迎讀者發表評論,部分評論會被選進《讀者有話說》欄目。我們保留編輯與出版的權利。
用戶名
密碼
FT中文網客戶端
點擊或掃描下載
FT中文網微信
掃描關注
FT中文網全球財經精粹,中英對照
設置字號×
最小
較小
默認
較大
最大
分享×