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經濟發展新動力

人工智能發展的S曲線

王鵬鯤:過去的半個世紀,人類並沒有發明能像人一樣解決所有問題的機器,而是發明了許多隻解決某個問題的機器,這就是自動化的精髓:代替。

儘管對AI的討論無處不在,對其前景卻並沒有共識。有人說AI是未來,未來的人就算不變成機器人,也一定會跟着個機器人,如同星球大戰里的R2D2和C3PO。然而,業界仍有相當部分的人相信AI只是個泡沫,不能成為像智能手機那樣開創性的力量。

人工智能需要被具體化

這種分歧來自於對AI的誤解。人們對AI有許多籠統的說法:比如數據是新科技時代的石油,中國通過其數據優勢將統治AI研究,AI未來會代替人。它是個機器人嗎?是克隆人嗎?是個能植入頭腦的芯片?還是可以把人變成超人?AI這個名字本身,人工智能,也是誤解的來源。想要理解這種技術,需要將其具體化。有一種分類非常有幫助,將AI具體化為兩個方向:機器學習(machine learning)和自動化(automation)。

機器學習——是個從複雜數據點中尋找模式的過程。人眼可以分辨某些顯著的形狀,比如池塘里的青蛙,但如果一個綠色空間內有很多不顯著的點,人腦是無法處理的,而機器通過算法(algorism)卻可以找到一種模式,判斷出它是一隻青蛙。由此類推到其他數據庫,比如星巴克的客戶數據勾勒出龐大的消費群體,算法可以通過分析區域、支付方式、時間和消費門店等,來預測口味變化,調整策略。現在算法的最前沿是分析圖像和影像,人腦的處理能力遠遠落後於算法。

自動化——受到的誤解更深,因為人們總會不由自主的想到人形機器人和科幻世界裡人機大戰的場景。對於智能機器人的幻想從1960年就有了,那是科技的黃金年代,間接受益於各國的軍備和航空競賽。許多人暢想家庭中將會有機器人管家,有雙手雙腳,像人一樣做飯洗衣服。但這並沒有發生,而是出現了微波爐和洗衣機。在工業生產線上,也沒有出現變形金剛一樣的機器人,而是機器手。事實上,在過去的半個世紀,人類並沒有發明一種可以像人一樣解決所有問題的機器,而是發明了許多只能解決某一個問題的機器。這就是自動化的精髓:代替。

自動化在逐漸替代人類的某些功能。車和船替代了腳,縫紉機替代了手,打印機替代手寫,電腦代替了計算。1970年代的電影中經常會看到數據工作者的生活:一棟大樓里整齊坐着一排排的人,每天的工作就是錄入數據。而今天,這整個大樓的工作不過是一張excel表格。

放大現實(AR)和虛擬現實(VR)也可看做是自動化的一部分,它們在代替和強化了人某些感官功能的同時又加入了新的元素。比如VR把原本世界沒有的東西呈現在眼前,使得人真以為置身山頂或太空。

AI未來會改變什麼

今天的AI在計算和和閱讀上相對進步,對於語音識別和影像識別也有所突破,但仍然只是起步階段。未來對於影像識別的應用將給零售醫療等行業帶來革命。比如通過影像數據可以分析現在北京的每個人都在穿什麼,六個月以前穿什麼,潮流如何改變端,甚至可以分析金融街這個月大家都怎麼穿、表情如何來判斷市場走勢。

未來的城市形態會被AI改變。現在無人車的概念和一開始的「無馬車」是差不多的,戴姆勒最開始造車的時候,只是去掉了馬,車的形狀仍然像馬車。幾十年之後車才發展到我們今天習慣的流線型。無人車技術成熟後,車的形態會改變。因為到時候開車的是電腦,它們不會像人一樣考慮問題,而是會按照電腦的算法來讀取路線和指示燈,考慮速度和停車問題。正如汽車改變了今天的城市一樣,無人車會改變未來的城市。

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