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2017年度報告

中國科技巨擘競逐人工智能

百度、阿里巴巴和騰訊都在競相研發和利用AI,相比硅谷同行,他們擁有一個明顯優勢:中國的數據規模更大,也更易於獲得。

在各方對人工智能(AI)的探索日益白熱化之際,中國科技三巨頭百度(Baidu)、阿里巴巴(Alibaba)和騰訊(Tencent)比硅谷競爭對手擁有一項明顯優勢——數據。

正如百度董事長兼首席執行官李彥宏(Robin Li)所說的那樣:「百度(比你自己)更懂你。」

百度、阿里巴巴和騰訊均已欣然接受AI:在國內和海外建立專家實驗室,聘請頂級工程師。和谷歌(Google)等美國同行一樣,他們利用機器學習進入了一些較新的領域,包括自主駕駛、醫療診斷、用於支付驗證的面部識別,以及可用語音操作的AI功能硬件。

「去年我們把AI視為我們的優先項目之一,把它當作一個戰略重點,」騰訊首席運營官任宇昕(Mark Ren)上月表示。

阿里巴巴持有類似觀點,稱AI滲透進了「我們業務的方方面面……我們不把它看作獨立的業務部門。」

諮詢機構Forrester高級分析師王小峰(音)表示,如今的差別在於企業所掌握的數據規模以及機器處理數據的速度。「你可以輕鬆地對一群顧客進行個性化分析,但如果要分析數百萬顧客就會非常難,這裡的關鍵在於你可能多快得出結果,」他表示。

阿里巴巴在今年的盈利報表中開始介紹AI推動的改進。首席技術官張建鋒(Jeff Zhang)今年早些時候向分析師們表示,最大的變化是該公司如今能夠處理的數據規模(1000PB),相當於大約5800億冊書。

「我們產生並收集所有不同類型的數據,」他稱,「我們希望利用這些數據來實現個性化,通過我們的數據產品在我們提供支持的所有領域推動搜索、安全、客戶服務。」

11月11日的「光棍節」展現了AI的一部分威力,阿里巴巴在這個購物節之前的一個月利用AI製作了4億個定製橫幅廣告。在預售期,該公司還利用聊天機器人每天回答350萬個簡單詢問,比如「我的包裹在哪?」

這一切在過去也可以通過麥克風和攝像頭實現,但是達不到如此龐大的規模以及AI技術帶來的高速度。

奧緯諮詢(Oliver Wyman)亞太區數據和分析主管愛德華•德梅澤拉克(Edouard de Mezerac)介紹了阿里巴巴的第三方電商平台淘寶網(Taobao)正在經歷的另一個變化。它允許用戶通過圖片進行搜索,利用深度學習(一種旨在模擬人類大腦運作方式的技術)找到相同或類似的商品。比如,這可以讓購物者搜索某個名人穿的裙子。「現在這種技術在亞馬遜(Amazon)的平台上還不存在,」他表示。

分析師們表示,該行業在利用AI方面仍處於起步階段,但是這類應用暗示了中國如何可能居於全球領先地位,特別是隨着企業加快利用相關技術。

諮詢公司麥肯錫(McKinsey)高級合伙人阿南德•斯瓦米納坦(Anand Swaminathan)列舉了讓中國跑贏硅谷的另外兩個因素。「他們的消費者測試場比世界上其他任何地方都大,」他表示,「他們在這裡能夠藉助10億以上人口進行測試,因此美國在這方面先天不足。而且中國的投資速度和規模從根本上高於美國。」

中國還產生在規模和易於獲取程度上遠超其他地區的數據。蘋果(Apple)和谷歌都試圖頂住政府的壓力來保護用戶數據,最突出的例子是去年蘋果拒絕幫助美國聯邦調查局(FBI)解鎖聖貝納迪諾(San Bernardino)槍擊者的iPhone。中國企業沒那麼不配合。

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