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2017年度報告

AI時代的數據之爭與公共領域界定

田小軍:數據是AI時代的新石油,誰掌控了數據,誰就掌控了競爭格局,其重要性不言而喻。

「兵無常勢,水無常形」,今年11月4日,中國《反不正當競爭法》歷時24年後首次修訂,專設「互聯網專條」用以規制互聯網行業競爭生態,但此時,互聯網行業的競爭形態已由產品服務競爭、平台生態競爭發展到數據競爭階段。

時間倒回2003年,在3712與百度搜霸案中,周鴻禕與李彥宏赤膊交鋒中文搜索市場。再到2013年開始的3Q、3百與3狗大戰,以及優酷系列廣告屏蔽案,不同的產品服務跨界進行平台競爭,此時,這些爭議可以利用新反法專設的「互聯網專條」進行有效規制。然而,互聯網江湖風雲乍起,AI新貴今日頭條未獲平台授權批量抓取、同步新浪微博用戶數據,硬件巨頭華為在Magic手機中利用微信用戶聊天記錄進行AI服務推薦,凡此種種,創新的產業與穩定的法律反差強烈,「互聯網專條」稍顯力不從心。

未來是AI雲端的數據競爭時代

進入「互聯網+」與「人工智能」時代,隨着算力與算法的突破,人工智能在多次往複突破後,終於迎來新機,我們看到,微軟小冰可以寫詩,騰訊的DreamWriter在奧運會期間寫了800篇新聞報導,今日頭條的AI算法實現了千人千面的推薦,AlphaGo、騰訊絕藝等實現了人工智能在單一領域的人類超越,人工智能已經能寫詩、作畫、創作小說、剪輯電影、製作創意海報。而這一切,都依賴于海量數據的餵鵝訓練,特別是,算力、算法的突破為互聯網上流動的海量數據提供了最完美的商業可能。

未來的競爭,將是在雲端之上,依賴大數據的AI競爭。

數據競爭問題在全球引發爭議

在美國加州的Computer History Museum陳列着世界上第一台採用了人工智能學的移動機器人Shakey,意為搖搖晃晃的機器人,其在1966年到1972年間由Stanford Research Institute研製,體積龐大,但運算速度緩慢,需要數小時的時間來分析環境並規划行動路徑。但是,未來或許,機器人總動員中的Wall•E,《西部世界》中的「高科技成人樂園」會在不遠的將來出現。借用當今流行的一句話,「我們只知未來將至,卻不知未來已來」,以數據為生產資料的新經濟形態也被多國認可,並且寫進了《G20數字經濟發展與合作倡議》。

當前,BAT與華為、京東、今日頭條、搜狗等國內企業以及Alphabet、微軟、Facebook等全球科技巨頭均傾全力押注人工智能技術,甚至百度提出了「All in AI」的戰略,數據作為AI時代的新石油,誰掌控了數據,誰就掌控了競爭格局,其重要性不言而喻。自新世紀以來,在全球範圍內,有關數據的爭議與案件頻發,遍及民事、行政與刑事各個領域,甚至從反不正當競爭領域到延伸到了反壟斷領域。

在國內,從2008年開始,大眾點評訴愛幫網系列案件最早涉及「數據競爭」的問題,大眾點評指責愛幫網大量複製其網站內容,主要是商戶介紹與用戶點評內容信息。大眾點評不惜先後在京滬兩地以著作權侵權、不正當競爭等為訴由起訴,其代理人於國富律師在其博客中寫到,「愛幫網如此長時間大範圍的惡性侵權如果不被判令承擔高限賠償,法律難容」,可見當時爭議的激烈程度。

繼大眾點評案之後,有關「數據競爭」的爭議不斷出現。諸如,2013年百度訴360違反robots協議案、2015年新浪訴脈脈非法抓取微博用戶數據案、2016年大眾點評訴百度地圖抓取用戶點評信息案、2017年運滿滿訴貨車幫盜取用戶信息案,以及淘寶屏蔽百度搜索,順豐與菜鳥有關物流數據接口的爭議,新浪與今日頭條有關微博內容爬取的爭議,華為在Magic手機中利用微信用戶聊天記錄進行AI服務推薦等,這些爭議無一例外,均與平台的海量數據有關。

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