登錄×
電子郵件/用戶名
密碼
記住我
人工智能

你見過「電腦面試官」嗎?

人類通常按自己的形象招聘員工,甚至青睞與自己有相同業餘愛好的人,於是企業用植入算法的電腦來面試應聘者。

弗朗西絲卡•凱爾索爾(Francesca Kelsall)(見本文題圖)在她的大學校園裡找到一間安靜的房間,檢查了燈光亮度和聲響效果後關上了門。隨後她登錄洲際酒店集團(InterContinental Hotels Group)的招聘網站,坐在一張桌子後面對着攝像頭開始說話。

她努力讓自己聽上去沒經過太多排練,她知道自己說的每個字,臉上的每個表情,身體的每個姿態都會受到仔細研究——不是由招聘人員,而是由一台電腦。「我只是盡量保持自然,就像我正在跟面試官說話。」

凱爾索爾是西倫敦大學(University of West London)豪華酒店專業的一名碩士研究生,她是洲際酒店集團歐洲畢業生計劃的20名候選人之一。她還在一項實驗中完成了認知測試和性格評估,以證實算法能否比人工更好地預測出候選池裡誰能成為一流員工。

目標模板

該預測技術是由英國初創公司Cognisess開發的,洲際酒店集團將這項技術當作過濾器,並用其檢驗自己的常規選擇方法。洲際酒店集團歐洲業務學習主管吉爾•米爾德斯(Gil Mulders)注意到,首次面試中表現出色的候選人,在接受不同管理人員再次面試時往往會被減分,於是他便接洽了Cognisess。

為了開發出特徵模板以鎖定目標,洲際酒店集團列出最優秀早期職業階段經理的資料,並讓他們也參加凱爾索爾和她的同齡人所參加的測試。米爾德斯表示:「我們的希望是,表現最好的新人(作為見習經理)將是那些在Cognisess測試中得分最高的人。」該公司預計明年能見到結果。

並非只有IHG希望預測性分析能夠將科學運用到招聘面試中。根據2015年為英國特許人事和發展協會(Chartered Institute of Personnel and Development)整理的一份研究概況,有大量證據表明,人類按照他們自己的形象招聘員工——甚至青睞那些與自己的業餘愛好相同的應聘者。

機器能夠更加客觀嗎?推動Cognisess預測的數據流有很多,從經典的心理測驗學和認知測試,到通過研究人們的口筆頭表達能力來觀察個性特徵的評估。

該公司還使用了計算機視覺技術——從圖像中提取數據——來分析視頻中的不同元素,包括轉瞬即逝的面部表情。Cognisess表示,它可以探測出基本的情緒,並發現應聘者什麼時候言不由衷。

這種分析得到了心理學家保羅•艾克曼(Paul Ekman)的研究的啟發。其假設是,我們的面部通過面部肌肉持續幾分之一秒的微小的不自覺運動,準確地透露出我們的感情,而且在所有文化中都發現了同樣的表情,儘管一些學者對此表示異議。

計算機偏見

Cognisess創始人克里斯•巴特(Chris Butt)表示:「這不是一門完美的科學,」但他指出,人類做出的「瞬間判斷」也算不上科學。但在人類閱讀一份簡歷或者給一段視頻評分的時間裡,機器卻能搞定一堆。而且與人類不一樣的是,算法永遠不會累:2011年的一項研究發現,隨着一天慢慢過去,法官們會變得更加苛刻。這並不是說人工智能就是公正的;研究發現,算法可以吸收並放大偏見。數據科學企業Pivigo的諮詢顧問諾莉婭•希門尼斯•馬丁內斯(Noelia Jiménez Martínez)表示,移除人口結構標籤不一定有幫助。「一種算法可能注意到僅僅與男性或者女性相關的數據,比如某項體育運動的參與率。這可能足以形成招聘偏見。」

讀者評論

FT中文網歡迎讀者發表評論,部分評論會被選進《讀者有話說》欄目。我們保留編輯與出版的權利。
用戶名
密碼

相關文章

相關話題

FT中文網客戶端
點擊或掃描下載
FT中文網微信
掃描關注
FT中文網全球財經精粹,中英對照
設置字號×
最小
較小
默認
較大
最大
分享×