登錄×
電子郵件/用戶名
密碼
記住我
阿里巴巴

阿里巴巴利用數據驅動增長

如果數據是新石油,那馬雲就是新一代洛克菲勒。他領導的中國電商阿里巴巴正發展成為一家大型數據綜合企業。

如果數據是新的「石油」,那英語教師出身的中國首富馬雲(Jack Ma)就是新一代的約翰•D•洛克菲勒(John D Rockefeller)。

像洛克菲勒的標準石油公司(Standard Oil)一樣,馬雲的阿里巴巴(Alibaba)是一家利潤豐厚、增長迅速的企業。本月早些時候,阿里巴巴預測年營收將增長45%至49%,比分析師的普遍預期高出10個百分點,使該集團市值第二天增加422.5億美元——幾乎相當於整個巴克萊銀行(Barclays)。

「阿里巴巴正在發展為一家大型數據綜合企業,」傑富瑞(Jefferies)分析師Jessie Guo激動地說。他出席了阿里巴巴本月在杭州舉行的為期兩天的投資者大會,這場大會出席者很多。

滙豐(HSBC)互聯網研究部門主管曾琪(Chi Tsang)表示,阿里巴巴的營收指引以及此次大會上的討論,「預示着我們正在步入數據變現」。

阿里巴巴垂直和水平整合的服務橫跨購物、電影、金融和物流,所有這些都在收集信息——關於人們的消費行為、位置和查看行為。這些數據經過提煉後,會反饋給商家,後者可以據此優化產品定位,並在阿里巴巴的電商平台上提高銷量。

這就創造了伯恩斯坦(Bernstein Research)分析師巴夫托什•瓦傑帕伊(Bhavtosh Vajpayee)所稱的「強效營銷平台」——可以證明廣告與購買之間的關聯,並反過來「讓阿里巴巴在中國的數字廣告支出中搶佔最大份額」。

也有證據證明這種良性循環。消費者在電商平台淘寶(Taobao)和天貓(Tmall)上購物的時間越久(他們留下的數據痕迹也越長),購買的商品就越多。在登陸該網站購物的頭一年,買家平均下單38筆;4年後,這一數字達到123筆。

阿里巴巴還將其數據引擎推向了新的高度。在亞馬遜(Amazon)將目光投向Whole Foods之前很久,阿里巴巴已經開始收購實體店,並整合人們在線上和線下消費習慣的數據,以使店鋪布局更具針對性,實現更高效的庫存管理。

阿里巴巴首席技術官張建鋒(Jeff Zhang)對投資者表示,比美國同行相比,阿里巴巴瞄準的產品也多得多,並援引電商集團亞馬遜在社交媒體平台Facebook投放廣告的例子。

「在Facebook上,你可以看到亞馬遜的廣告且每個人看到的廣告都不同,但清單上只有10萬種產品,所以他們從這10萬種產品中選出一種推薦給你,」他說,「我們有10億種產品;從10億種產品中向你推薦一種與你相關的產品,這需要更高水平的技術。」

在另一端,數據被反饋給商家以及製造商,以便他們知道哪些產品正在熱銷。在每年一次的「光棍節」(Singles Day)大型購物狂歡開始前,阿里巴巴利用預測數據讓商家知曉他們應提前在哪裡囤貨。

「如今,電商巨頭們可以準確地預測應製造什麼樣的產品,」普華永道(PwC)駐香港分析與新興技術業務負責人李敬思(Scott Likens)表示,「因為有買家的數據,便可根據需求進行製造。」

除了購物,阿里巴巴還有一項快速增長的業務——「雲服務」——雖然該業務尚未實現收支平衡。諮詢公司貝恩(Bain & Co)駐香港合伙人理查德•哈瑟拉爾(Richard Hatherall)說,雲服務「是企業使用的Facebook」。

他說,雲服務提供商可以對一家企業的信譽度作出判斷,因為這些企業作為客戶每月要為雲服務以及所使用的應用付費。

讀者評論

FT中文網歡迎讀者發表評論,部分評論會被選進《讀者有話說》欄目。我們保留編輯與出版的權利。
用戶名
密碼
FT中文網客戶端
點擊或掃描下載
FT中文網微信
掃描關注
FT中文網全球財經精粹,中英對照
設置字號×
最小
較小
默認
較大
最大
分享×