除了家人，還有一羣「人」在關心照顧你。
當你覺得冷了，他們會貼心地調高空調溫度；當你要起牀了，他們會詳細地爲你提醒日程；當你餓了，他們會爲你選擇最合適的門店和送貨員；當你要出門了，他們會爲你發動汽車，規劃路線，幫你躲避實時擁堵。
嚴格來說，「他們」不是人類，「他們」形態萬千，但他們的背後，都有一個共同的名字——人工智慧（AI）。
沒人想到，30年前，這樣的未來生活還只能爲少數智者所窺見。10年前，科幻電影開始展示這樣的未來。而如今，我們已經身處未來。
我們來談談這個叫AI的現在和未來。
少數人的智慧
一甲子之前，人工智慧還只存在於極少數人的智慧中。
1956年8月，喜歡大笑、熱衷構想反傳統事物的克勞德·香農來到美國漢諾斯小鎮，在寧靜的達特茅斯學院，他與約翰·麥卡錫、馬文·閔斯基、艾倫·紐厄爾、赫伯特·西蒙等一衆科學家，開始探討起一個不食人間煙火的問題：如何用機器模仿人類學習以及其他方面的智慧？香農等人爲這場主題討論的內容取了個名字，叫「人工智慧」。
離開達特茅斯後的近30年裏，香農清楚地見證了「人工智慧」如何傳遍科學界，如何爲高科技產業的蓬勃發展埋下苗頭。
尤其是進入1980年後，電腦在模擬人類思維上取得長足進步，人工智慧從理論研究進入機器學習時代，隱退在波士頓郊區家中的香農，一邊坐看科學界人才代出，一邊盤點著早年的投資收益。
可惜的是，這樣清醒的晚年生活在1985年的某天戛然而止。阿茲海默症的降臨，不僅讓這個智慧的資訊理論之父忘卻了回家的路，連對自己曾親手寫下的作品也都毫無印象。
此後餘生，這位智者都沒能迴歸清醒，也無緣體驗到後輩科學家利用人工智慧技術治療阿茲海默症的研究成果。
多數人的認知
從1997年IBM深藍電腦戰勝國際象棋大師卡斯帕羅夫，到2016年AlphaGo橫掃人類職業圍棋選手；從機器學習、演算法研究到智慧喇叭、智慧物流等產品化、產業化……
經歷一甲子，人工智慧已經從爭論不定的「概念」，逐漸具象、延伸爲愈加豐富的學科，並培育起一批科技產業，被全世界更廣大範圍內的人羣接觸、認知。
人們開始迴歸到最初的那個問題：何爲人工智慧？最新的定義是，能夠在各類環境中自主地或互動地執行各種擬人任務的一類機器。
分歧再一次產生。
產業界已經感知到它的「錢」景。人工智慧營造的產業及市場規模有多大，目前沒有確切的說法。但保守預估，2018年中國人工智慧市場將達到381億元，全球人工智慧市場規模將達2697億元；2020年這兩個指標將分別達到700億元、6800億元。
學術界則看中它對人類變革的重要意義。浙江大學電腦學院何欽銘教授曾表示，隨著數字經濟的發展，AI越來越多地被應用於各個領域，最終使經濟、產業結構發生重大變革。
但另一面，對它的焦慮與不安，同樣存在。
中國科技企業華爲在中國15個典型城市、40所頂尖高校、百餘高新園區，調研發現：翻譯、機牀製造等專業的學生會焦慮今後是否會被人工智慧機器取代；一些企業家則在人工智慧帶來的衝擊與機遇中，困惑著企業未來的發展方向。
著名物理學家史蒂芬·霍金的反應更爲激烈，他曾多次公開警告，人工智慧的全面發展有可能「招致人類的毀滅」。
理智者的遠見
霍金也並不是徹底的悲觀派。在2017年最後一條對人類的忠告裏，他說，現在還不能確定，人工智慧的崛起對人類來說是好是壞，但可以確定的是，人類要竭盡全力，來保證人工智慧的發展對於人類及環境有利。
這一預見更符合普遍意義上的人類共同利益。它後來被解讀爲既不應將AI捧上神壇，也不能將其妖魔化，而是讓AI真正爲人所用。華爲用了一個精準的名詞總結它——普惠AI。
這一總結與當下的情況相關聯。
由於一些商業化行爲，AI依舊高高在上，難以落地惠及民生。比如，有的企業將AI包裝成高大上的概念，在應用開發上則蜻蜓點水，止步於演算法層面的原創技術之前；有的企業則用力過猛，在市場不成熟階段就急於開發獨立的AI產品，沒學會走就想跑。
作爲一個有門檻的前沿技術產業，AI應該從紙上談兵走入尋常百姓家，理智而遠見的企業需要想辦法，讓這項高科技「高而不貴」，讓普通個體用得起、用得好、用得安全。
實際上，AI並不能簡單地理解爲一個獨立產品，更不是一個封閉的系統。多年的實踐證明，AI技術可以滲透製造、物流、零售各個領域的各個環節，它更像是一種基本生產力、核心驅動力。
結合雲端計算的發展脈絡看，只有當雲端計算成爲網路「水煤電」時，它才真正開始了廣泛商業化。同理，只有當AI與普羅大衆的生產生活真正建立起強關聯時，才能迎來真正的落地普惠。
要想實現這一目標，除了要捨棄娛樂化、網紅化的發展策略，更要切實迴歸場景與產品之中，透過可複用的技術模式落地並與實際應用場景、現實需求結合，讓人們明確感受到AI 所帶來的價值。
「如果不是每個人都能享受到便捷，AI不會成爲社會發展的大機遇。」卡耐基梅隆大學電腦學院副院長賈斯汀·卡塞爾說，「讓AI普惠，在全社會廣泛地應用，是擺在我們面前一個很重要的目標。」
全人類的機遇
智慧家居、路線導航、物流配送……人類生活中的各種場景及行爲正在被AI拆解爲一個個需求模塊，在重構了生產資料與勞動力之間的關係後，重新嵌回入社會、經濟的各個環節。
未來的AI什麼樣？或許誰都沒辦法給出確切答案，但能確定的是，當下只是個開始。
在一些業內專家的觀點中，當前AI的發展現狀僅相當於「網路在上世紀90年代初期的階段」，主要方法論仍是基於大數據、大計算模式，除了需要海量數據去「餵養」，更需要大量AI人才補給研發，才能實現惠及大衆。
統計數據顯示，全球範圍內AI專業人才有195萬，中國只佔2%，排名第七；中國AI研究方向的博士、碩士每年不到200人。「AI公司多如牛毛，人才根本不夠分」，成爲AI難以繞過的「成長煩惱」。
但從更廣闊的時代眼光看，也是下一步發力的方向和機遇：
國家層面，AI已經上升至國家核心競爭戰略高度，很多國家都在緊鑼密鼓制定發展規劃，儲備AI專業人才資源。我國也推出《新一代人工智慧發展規劃》，到2020年，我們人工智慧產業競爭力務必要進入國際第一方陣。實現人工智慧核心產業規模達1500億，帶動相關產業規模超兆。
企業層面，各大科技公司已發起激烈的人才爭奪戰，高薪聘請、資助高校的訊息屢見不鮮，一批接一批的出色人才產生並加入，是企業最終的目的。華爲創辦人任正非曾表示，高科技不是基本建設，砸錢就能成功，要從基礎教育抓起，需要一個漫長的過程。
AI大勢已至，我們已受益其中，你是選擇焦慮、不安，還是選擇憧憬、擁抱這個我們已身處其中的未來？
答案或許並不模糊。
