近年來，中國的人工智慧（AI）發展已從跟隨者逐步走到了國際研發的前沿。越來越多的公司將AI直接融入產品和服務以開拓新的市場。AI的發展會帶來更多新型的、只有人才能勝任的高質量工作，同時企業管理者也面臨將AI融入公司組織架構的挑戰。
中國的AI盛宴
企業家擁抱AI是中國的新常態。這種熱火朝天的局面是大環境推動的。中國對於創新的鼓勵政策無處不在，體現在如「新一代人工智慧發展規劃」、「中國製造2025」等多個國家級戰略裏。資本市場也造就了緊迫感——如果所有的公司都在談論使用AI，那麼不加入這場運動就面臨掉隊的風險。另外，民營企業會認爲，即使從政府公關的角度來講，加入這場創新革命也不失爲一個明智的選擇。
AI顛覆了中國的傳統行業，特別是傳媒和零售業。傳統公司（尤其是國企）對AI的接受相對被動，公司架構中也缺少相關人才能夠將其整合到整體戰略中。而新興的科技公司則處在另一個極端。他們對於AI的前景充滿熱情，有時在沒準備好的情況下大幹快上。最突出的例子就是2017年樂視的債務危機。這場危機當然可以從多方面解讀，但是樂視大舉投資無人車是直接導火索。因爲無人車技術是成本極高的投資，賈樂亭對於相關風險估計不足是不可忽視的原因。
未來的工作
AI會讓物理環境更加虛擬化嗎？技術上也許是，但在商業和管理中卻並非如此。埃森哲在《Fjord 趨勢2018》中給公司提出了一個理念性的建議：不要再將數字世界與真實世界分開來看。比如在零售業中，聲控的購物場所可優化服務流程。但是這種應用也存在邊界，因爲AI給生活空間帶來的困擾會隨著廣泛應用而放大，消費者可能會厭倦無處不在的數位追蹤對私隱造成的侵犯。因此，企業的設計主管需要理解AI的侷限性，這意味著他們不再是單純的「人」的管理者，同時還要具備將AI整合到組織架構中的能力。
AI可以代替許多重複性、危險性勞動，從而給人留出更多空間從事創造性工作。紐約時報記者Judith Newman說她無法表達對Siri的謝意。她的兒子Gus患有自閉症，哪怕是最慈愛的母親也無法保證永遠有耐心。但是Siri的耐心是無限的，無論Gus重複一個問題多少次。而在加利福尼亞的養老院裏，用機器海豹來陪伴老人成爲新的潮流。研究表明，機器寵物能給孤獨的人帶來的巨大的撫慰，在很多時候並不比真人交流的體驗差。
隨著AI的發展，將會出現更多需要人機協作的工作。這其中的關鍵是協作，是將人的經驗、情感和同理心與機器的智慧演算法和高效執行結合起來，共同完成作業。與機器人一起工作將不再是科幻小說裏的場景。此外，新的公司類型也會應運而生，比如以項目爲導向的「目的性公司」，全球招募在線員工，而後由AI來分配協調任務。
企業的AI挑戰
AI可能給企業帶來的利潤是相當可觀的。DeepMind是谷歌的AI分部，以AlphaGo成名，但鮮爲人知的是，其出色演算法將母公司數據中心的能源利用率提高了40%。但是，與其他技術研發和規模化應用相比，AI的投資回報規模，更加取決於企業是否做好了組織準備。
埃森哲的一項最新研究提出「人工智慧商數（AIQ）」的概念，以衡量企業AI研發的創造性以及對外協同構建AI生態系統的能力。透過對200家全球百強企業及成立人工智慧技術的先鋒進行研究，我們看到兩方面能力都突出的公司不足兩成，而兩方面都很薄弱的比例則達到了驚人的60%。
AI對於不同行業的意義有所不同，但每個企業都理應從中受益。AI可以促進企業內部信任，增強研發新品、創新商業模式的能力，提升判斷力和智慧自動化水準，以及給消費者帶來極致的個性化體驗等。按照埃森哲的估算，在未來十年，AI在這些層面的充分應用將會給企業帶來年均30-50%的利潤成長。
想最大程度地享受AI紅利，傳統企業需要首先確認自身的AI發展階段以及 「人工智慧商數」水準。面對與創新企業的差距，企業要認識到技術、數據和人才是發展AI的三大要素。網路巨擘（如谷歌和阿里巴巴）依託其龐大的資料庫、計算能力和科研隊伍，發展AI有天然的優勢。而對於資本有限的中小企業，必須找到人工智慧創造最大價值的領域。在缺乏競爭性的領域，用對外協作來代替內部投資是更明智的選擇。大量非結構化且無法使用的暗數據或難以融合的分散數據，需要企業以開放的心態建立共享平臺才能獲得更多洞察。另外，企業也需要審視自身的組織和文化是否有利於吸引創新人才，以及對現有員工的培訓升級投入更多。
中國的傳統企業或透過自我創新迭代實現轉型升級，或加強與創新技術公司的合作，共建新的平臺來實現自身目標。比如中國的實體零售商已透過與阿里巴巴等科技公司的合作來推動線上到線下（O2O）的業務整合，而傳統銀行業透過利用面部識別和智慧投顧等技術接觸更年輕的客戶。無論怎樣，有一件事是肯定的：傳統企業不管選擇何種方式來擁抱AI，那些不去行動的企業將在激烈競爭中處於不利地位。
